Wie können Marken und Produkte erfolgreich in KI-gesteuerte Chatbots eingeführt werden? Die Optimierung durch generative Künstliche Intelligenz könnte die neueste Disziplin im Marketing für genau diesen Zweck sein. Das sollte nicht nur für Marketing-Fachleute, sondern insbesondere auch für PR-Experten von Interesse sein.
Generative-AI-Optimierung, kurz GAIO, stellt eine konzeptuelle Marketing-Strategie dar, die der Suchmaschinenoptimierung (SEO) ähnelt. Alternativ könnte man dies auch als Chatbot-Optimierung bezeichnen, doch der von Philipp Klöckner eingeführte Terminus GAIO hat sich ebenso etabliert.
Inhaltsverzeichnis
Was ist GAIO eigentlich?
Generative-AI-Optimierung (GAIO) ist ein entstehender Bereich des digitalen Marketings, der darauf abzielt, die Sichtbarkeit einer Marke oder eines Produkts in Large Language Models (LLM) wie ChatGPT, Bing Chat oder Google Bard zu erhöhen. In der Theorie könnte GAIO eine Rolle ähnlich der von Suchmaschinenoptimierung (SEO) spielen, jedoch im Kontext von KI-Chatbots oder generativen Textmodellen.
Im Gegensatz zur klassischen Suchmaschinenoptimierung, bei der Backlinks und andere Ranking-Faktoren von Bedeutung sind, könnte GAIO eher auf das Erreichen von Erwähnungen der Marke (Brand-Mentions) in zuverlässigen und relevanten Quellen abzielen. Der Hintergedanke ist, dass diese Erwähnungen die Wahrscheinlichkeit erhöhen, dass die Marke oder das Produkt in den Antworten eines LLM hervorgehoben wird.
Derzeit gibt es jedoch eine Reihe von Herausforderungen und Unbekannten in Bezug auf GAIO:
- Transparenz: Es gibt noch wenig Einblick, wie LLMs Entscheidungen für Produktempfehlungen oder Markenerwähnungen treffen.
- Methodik: Die genauen Methoden, die angewendet werden könnten, um GAIO effektiv zu gestalten, sind bisher nicht entwickelt oder standardisiert.
- Akzeptanz und Nutzung: Um für GAIO relevant zu werden, müssen LLMs von einer ausreichenden Anzahl von Nutzern für produktbezogene Fragen und Empfehlungen verwendet werden.
- Erfolgsmessung: Tools und Metriken für die Erfolgsmessung von GAIO-Aktivitäten sind derzeit nicht vorhanden, aber es wird erwartet, dass solche Tools ähnlich wie SEO-Analyse-Tools entwickelt werden könnten.
Sind Backlinks wichtig?
Backlinks, sind Verbindungen von einer Website zu einer anderen. Sie spielen eine wichtige Rolle in der Suchmaschinenoptimierung (SEO), da sie in der Regel als eine Art „Empfehlung“ für die verlinkte Seite angesehen werden. Suchmaschinen wie Google verwenden Backlinks als einen der vielen Faktoren, um die Relevanz und Autorität einer Website zu bewerten.
Typen von Backlinks
- Natürliche Backlinks: Diese Links werden ohne direkte Aktion seitens des Inhabers der verlinkten Website generiert, meist weil der Inhalt als nützlich oder informativ erachtet wird.
- Manuell aufgebaute Backlinks: Diese Links werden durch bewusste Verlinkungsaktivitäten geschaffen, etwa durch Blogger- oder Influencer-Outreach.
- Selbsterstellte Backlinks: Diese Links setzen Website-Besitzer durch Blog-Kommentare, Forenbeiträge oder sogar das Einrichten von Profilen auf anderen Websites.
Relevanz und Qualität
Nicht alle Backlinks sind gleichwertig. Suchmaschinen betrachten Faktoren wie:
- Relevanz der verlinkenden Seite: Ein Backlink von einer thematisch ähnlichen Seite wird in der Regel höher bewertet.
- Autorität der verlinkenden Seite: Ein Link von einer etablierten, vertrauenswürdigen Seite hat mehr Gewicht als ein Link von einer neuen oder weniger bekannten Seite.
- Ankertext: Der sichtbare Text eines Links (Ankertext) kann dazu verwendet werden, um den Kontext der Verlinkung besser zu verstehen.
Risiken
Unnatürliche Linkaufbaumethoden, wie das Kaufen von Backlinks, können zu einer Abstrafung durch Suchmaschinen führen. Daher ist es wichtig, beim Aufbau von Backlinks ethische SEO-Methoden zu verwenden.
Die Herausforderung: Sichtbarkeit in Large Language Models (LLM)
Eines der Hauptziele von GAIO ist es, die Sichtbarkeit von Marken und Produkten in weitverbreiteten LLMs wie ChatGPT oder Google Bard sicherzustellen. Die Antworten dieser Modelle könnten künftig entscheidenden Einfluss auf Kaufentscheidungen haben. Ein Beispiel: Fragen Sie Bing Chat nach dem besten Toaster, empfiehlt die KI ein Philips-Produkt. Aber wie kommen diese Empfehlungen zustande?
Die Relevanz von Markennennungen
Im Gegensatz zur traditionellen SEO, bei der Backlinks als Hauptkriterium für die Relevanz gelten, fokussiert sich GAIO auf Markennennungen. Die KI bezieht ihre Empfehlungen und Informationen aus Sekundärquellen wie Fachmagazinen oder Blogs. Die eigene Firmenwebsite spielt in diesem Kontext eine weniger zentrale Rolle, da die Nutzer eher seltener dorthin weitergeleitet werden.
Die Entwicklung von GAIO-Strategien
GAIO steckt noch in den Kinderschuhen, und es gibt zwei Hauptbarrieren, die überwunden werden müssen: Erstens muss eine ausreichende Anzahl von Nutzern von der Effizienz chatbasierter Suchen überzeugt werden. Zweitens muss ein klares Verständnis darüber entwickelt werden, wie GAIO-Methoden gestaltet sein sollten.
Verbesserungen und Zukunftsaussichten
Die KI-Modelle selbst müssen ebenfalls weiterentwickelt werden. Während Bing Chat bereits nuancierte und begründete Empfehlungen geben kann, bleibt Google Bard eher oberflächlich. ChatGPT bietet zwar einen reichen Kontext, scheitert jedoch oft bei der Produktempfehlung. Fortschritte in der Technologie könnten jedoch dazu führen, dass diese Probleme in absehbarer Zeit gelöst werden.
Analysewerkzeuge für GAIO
Die größte Herausforderung für Unternehmen ist aktuell die Transparenz. Um den Einfluss einer Marke in den Antworten von LLMs zu analysieren, sind neue Tools erforderlich, die ähnlich wie existierende SEO-Tools funktionieren könnten.
Ranking-Faktoren und Erfolgsmessung
Sobald die notwendige Transparenz geschaffen ist, müssen wir verstehen, welche Faktoren die Sichtbarkeit einer Marke beeinflussen. Die nächsten Schritte erfordern dann die Entwicklung von Strategien und Taktiken, um die Präsenz zu erhöhen und den Erfolg zu messen. Microsoft plant bereits, Bing Chat Reports in seine Webmaster-Tools zu integrieren, um erste Einsichten zu ermöglichen.
GAIO ist mehr als ein theoretisches Konzept. Wenn Generative AI-Modelle sich fest im digitalen Marketing etablieren, wird die Auseinandersetzung mit GAIO unvermeidlich. Unternehmen, die frühzeitig in diese neue Disziplin investieren, könnten von einem First-Mover-Vorteil profitieren und ihre Sichtbarkeit in einem sich rasch verändernden Markt erhöhen.
