Midjourney und Co: Vergleich der besten KI-Bildgeneratoren 2023

Midjourney und Co: Vergleich der besten KI-Bildgeneratoren 2023

Geschrieben von Redaktion

Seit über 15 Jahren unterstützen wir unsere Kunden bei allen digitalen Herausforderungen und tragen wesentlich zu ihrem Erfolg bei.

14. November 2023

Midjourney und Co: Vergleich der besten KI-Bildgeneratoren 2023

 

In einer Welt, in der Bilder eine zentrale Rolle in unserer digitalen Kommunikation spielen, haben KI-Bildgeneratoren eine revolutionäre Bedeutung erlangt.
Sie ermöglichen es, mit wenigen Worten eindrucksvolle visuelle Inhalte zu schaffen. In diesem Artikel vergleichen wir die führenden Anbieter in diesem Bereich: Midjourney, Dall-E und Stable Diffusion. Wir beleuchten ihre Stärken, Schwächen und Einsatzmöglichkeiten, um Ihnen eine fundierte Entscheidungshilfe bei der Auswahl des passenden Tools zu bieten.

Das Phänomen der KI-generierten Bilder hat in den sozialen Medien und der Presse rapide an Popularität gewonnen. Der Grund dafür ist klar: Durch einfache Texteingaben lassen sich in kürzester Zeit Bilder erstellen, in nahezu jedem gewünschten Stil wie z. B. fotorealistische Bilder.
Dieser Artikel gibt Ihnen einen umfassenden Überblick über die Funktionsweisen und Besonderheiten der drei maßgeblichen KI-Bildgeneratoren.

Um zu sehen, wie wir bei Bajorat Media unter anderem KI-Bildgeneratoren erfolgreich für die Optimierung von Projekten einsetzen, besuchen Sie bitte unsere Seite über die Anwendung dieser Technologie in unserer Agentur.

 

Künstliche Intelligenz (KI) – Wie erstellen diese Tools Bilder?

Ein KI-Bildgenerator funktioniert auf der Grundlage von künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen. Die Kernkomponenten und Funktionsweise lassen sich wie folgt zusammenfassen:

  • Training
    Datensätze: Der KI-Bildgenerator wird mit einem umfangreichen Datensatz von Bildern und zugehörigen Beschreibungen trainiert. Diese Bilder können vielfältig sein, von Alltagsobjekten bis zu komplexen Szenen.
    Lernprozess: Während des Trainings lernt das Modell, Beziehungen zwischen Textbeschreibungen und den dazugehörigen Bildern zu verstehen. Es erkennt Muster, Farben, Formen, Objekte und deren Kontexte.
  • Generierungsprozess
    Benutzereingabe: Wenn ein Benutzer eine Textbeschreibung eingibt, analysiert der KI-Generator diesen Text und versteht die darin enthaltenen Anweisungen und Beschreibungen.
    Bildsynthese: Basierend auf der verstandenen Texteingabe erzeugt der Generator ein Bild. Dies geschieht durch die Auswahl und Zusammenstellung von Elementen, die es während des Trainings gelernt hat, um ein neues, einzigartiges Bild zu erstellen, das der Textbeschreibung entspricht.
  • Technische Aspekte
    Neuronale Netzwerke: Herzstück des Generators sind tiefe neuronale Netzwerke, insbesondere Varianten von Generative Adversarial Networks (GANs) oder Transformer-Modelle. Diese Netzwerke bestehen aus Schichten, die komplexe Berechnungen durchführen, um Merkmale aus den Daten zu extrahieren und zu lernen, wie Bilder erzeugt werden.
    Optimierung und Feedback: Während des Trainingsprozesses werden die Netzwerke kontinuierlich optimiert, um genauere und relevantere Bilder zu erzeugen. Feedbackschleifen sind oft ein wichtiger Teil dieses Prozesses.
  • Herausforderungen und Grenzen
    Qualität und Relevanz: Die Qualität und Relevanz der generierten Bilder hängen stark von der Qualität und Vielfalt des Trainingsdatensatzes ab.
    Kreativität vs. Genauigkeit: Es kann eine Herausforderung sein, ein Gleichgewicht zwischen kreativen und realistischen Bildern zu finden.
    Ethik und Verzerrungen: Ethik und Verzerrungen sind wichtige Überlegungen, da der Generator nur das wiedergeben kann, was in seinen Trainingsdaten vorhanden ist.

 

Midjourney und Co: Vergleich der besten KI-Bildgeneratoren 2023

Vergleich der besten KI-Bildgeneratoren 2023

Es ist schwierig, eine eindeutige Rangfolge zwischen Dall-E 3, Midjourney und Stable Diffusion XL festzulegen, da die Qualität der generierten Bilder oft vom spezifischen Prompt abhängt. Während beispielsweise Dall-E einzigartige Interpretationen bestimmter Anfragen bietet, liefern die anderen Modelle bei anderen Prompts überzeugendere Ergebnisse.

Midjourney im Einsatz

Midjourney besticht durch seine Fähigkeit, besonders hochwertige und künstlerisch anmutende Arten von Bildern zu generieren. Die Qualität der Ergebnisse ist oft bemerkenswert, besonders wenn es um künstlerische oder surreale Bildkompositionen geht. Die Bedienung über Discord, obwohl für einige Nutzer eine Hürde, ermöglicht eine interaktive und gemeinschaftliche Erfahrung bei der Bildgenerierung. Nutzer können ihre Ideen in Echtzeit mit anderen teilen und Feedback erhalten. Die geplante Entwicklung eines eigenen Web-Interfaces verspricht eine verbesserte Zugänglichkeit in der Zukunft. Midjourneys Preisstruktur ist auf verschiedene Nutzerbedürfnisse abgestimmt, von Einzelpersonen bis zu größeren Unternehmen.

Dall-E 3: Kostenlos KI-Bilder generieren

Das Modell Dall-E 3 stellt eine bedeutende Weiterentwicklung seinem Vorgänger gegenüber dar. Es zeichnet sich durch eine verbesserte Fähigkeit aus, komplexe und detaillierte KI-Bilder zu erzeugen. Besonders hervorzuheben ist seine Fähigkeit, abstrakte Konzepte und komplizierte Anweisungen zu interpretieren. Nutzer können mit Dall-E 3 kreative und oft überraschende Visualisierungen auf Basis ihrer Texteingaben erwarten. Die Integration in ChatGPT bietet zudem einen nahtlosen Übergang zwischen Text- und Bildgenerierung, was besonders für Content-Ersteller und Marketing-Experten interessant ist. Die Nutzung über Bing Image Creator bietet eine kostenlos nutzbare Möglichkeit, die Technologie zu erkunden, allerdings mit der Einschränkung einer Limitierung der Bilder pro Woche.

Stable Diffusion XL: Vielseitigkeit und Zugänglichkeit

Stable Diffusion XL, bekannt für seine Flexibilität und Offenheit, erlaubt eine umfangreiche Personalisierung und Anpassung. Die Open-Source-Natur des Modells ermöglicht es Entwicklern und Unternehmen, das Tool nach ihren spezifischen Bedürfnissen anzupassen und zu erweitern. Clipdrop hingegen bietet eine benutzerfreundliche Schnittstelle, die eine breite Palette von KI-gestützten Bildbearbeitungswerkzeugen integriert. Die Möglichkeit, Negative Prompts zu verwenden, bietet eine einzigartige Kontrolle über das gewünschte Bild, was besonders nützlich ist, um unerwünschte Elemente auszuschließen. Die Kombination aus leistungsstarken Funktionen und einer intuitiven Benutzeroberfläche macht Clipdrop zu einer attraktiven Option für sowohl professionelle Grafiker als auch Hobbykünstler.

Midjourney und Co: Vergleich der besten KI-Bildgeneratoren 2023

Sind KI-generierte Bilder kostenlos?

  • Midjourney:
    Den Basic-Plan gibt es für 10 US-Dollar pro Monat oder 96 US-Dollar, bei jährlicher Zahlweise. Die Begrenzung liegt hier bei 3,3 Rechenstunden pro Monat.
    Die erweiterte Variante kostet 30 US-Dollar pro Monat oder 288 US-Dollar im Jahr.
    Hier ist die Zeit der Bildberechnung auf 15 Stunden erhöht.
    Für große Unternehmen, mit einem Jahresumsatz von über einer Million Dollar, sind spezielle Pro- oder Mega-Pläne erforderlich. Die Preise beginnen dann bei 48 US-Dollar pro Monat.
  • Dall-E 3:
    Verfügen Sie über ein ChatGPT-Plus Abo, das 20 US-Dollar pro Monat kostet, können täglich bis zu 50 Bilder generiert werden.
    Über Microsofts Bing Image Creator, wird Zugang komplett kostenlos nutzbar zur Verfügung gestellt. Hier ist die wöchentliche Begrenzung auf 15 „Boosts“ gesetzt, die für die Bildgenerierung benötigt werden.
  • Stable Diffusion XL und Clipdrop:
    Bei monatlicher Zahlweise kostet das Programm 13 US-Dollar im Monat.
    Jährliche Abrechnung reduziert den Preis auf 9 US-Dollar.

 

Diese KI-Bildgeneratoren repräsentieren die Spitze der aktuellen technologischen Entwicklungen im Bereich der visuellen KI. Ihre Wahl hängt letztlich von Ihren spezifischen Anforderungen und Präferenzen ab. Ob für kreative Projekte, berufliche Zwecke oder als Experimentierfeld – die Möglichkeiten, die sich durch KI-generierte Bilder eröffnen, sind nahezu grenzenlos.

 

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